クライアントを立体的に理解して、深掘り質問を組み立てる
社内資料・過去案件・公開情報からクライアントのインサイトを抽出し、聞かないとわからない論点をAIが洗い出します。打ち合わせ前に、仮説と質問リストの両方を準備でき、ヒアリング1回あたりの密度が変わります。
Your copywriting partner
クライアントを、
立体的に理解する。
Snorbeは、クライアントの公開情報、業界ニュース、過去案件、社内に眠るブランドガイドや提案書を、1つのナレッジグラフに統合します。表層的な事実だけでなく、競合との関係や言語化されてこなかった文脈までを地続きで把握できるので、ヒアリングの質問設計が変わります。
- コーポレートサイト・IR・ニュース・SNSを横断収集
- 社内のブランドガイド・過去提案・議事録を同じグラフに統合
- ヒアリング論点と仮説をエージェントが自動整理
Trusted by advertising and brand teams
コピーとブランドの現場で、すでに使われています
総合印刷会社
パッケージ印刷メーカー
広告代理店
ブランドコンサル
出版社
事業会社マーケ部門
Capabilities
コピーライティングの前段に、必要な機能を1つに
ヒアリング設計・コピー量産・ビジュアル調査を、ナレッジグラフ型エージェントが横断的に支えます。
横断ナレッジグラフ
クライアントの公開情報・過去案件・社内資料を同じグラフに統合し、関係者と論点を1枚で見渡せます。
コピー候補の量産
ブランドガイドとトンマナをスキルとして登録し、論点ごとにコピー案を一括生成します。Excel／CSVに整理できます。
ヒアリング論点の抽出
事前情報の偏りから、聞かないとわからない論点をAIが自動で洗い出します。深掘り質問の下書きにそのまま使えます。
人とAIの協働（HITL）
計画段階から人が介入できる設計。AIが候補を広げ、最終判断はコピーライターが下せます。
セルフホスト対応
Dockerで社内環境に構築可能。クライアント機密や未公開ブランド資料を社外に出さずに進められます。
マルチモデル切替
snorbe-fast / medium / quality の3段階で、量産とクラフトを使い分けられます。
Snorbeが繋ぐソース
コーポレートサイト
IR・適時開示
プレスリリース
業界メディア
SNS・口コミ
Webニュース
受賞・年鑑
画像横断検索
競合ロゴ・広告
社内PDF
社内Word
社内Excel
社内PowerPoint
ブランドガイド
過去提案・議事録
Public Reference Internal
Built for copywriters and planners
クラフトの精度に、AIが応える
ブランドガイドのスキル化
クライアントのトンマナ・禁則・推奨表現をスキルとして登録できます。生成されるコピーがガイドから外れにくくなります。
出典トレース可能
すべての記述に出典リンクが付き、原典まで1クリックで遡れます。提案資料の根拠としてそのまま使えます。
閉域・オンプレ対応
Docker Composeで社内構築できます。NDA案件のクライアント資料を社外に出さずに運用できます。
業種別ヒアリングテンプレート
BtoB・BtoC・採用・周年・リブランディングなど、案件タイプ別の論点軸を用意。ヒアリングシートの下書きまでをAIが組み立てます。
Comparison
他の選択肢とどう違うか
汎用のDeep Research（N社・P社など）、クリエイティブ系のAI検索・生成、コピー特化AIとSnorbeを、ポジショニング・価格・強み・弱みで比較しました。
| プロダクト | ポジショニング | 価格 | 強み | 弱み |
|---|---|---|---|---|
Snorbe おすすめ | ナレッジグラフ型AIリサーチエージェント（公開情報・社内資料・参考ビジュアルを統合） | 月20ドル〜（チームプランあり） |
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N社・P社（汎用Deep Research） | 海外発の汎用Deep Research（Web横断調査） | 月20ドル〜（上位プランは数百ドル） |
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クリエイティブ系AI検索・生成 | ビジュアル生成・画像横断検索に特化したクリエイティブ系AI | 月10〜30ドル前後（プラン多様） |
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既存のコピー特化AI | コピー生成・キャッチコピー量産に特化したツール | 月数千円〜（テンプレ課金型が多い） |
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Snorbe
おすすめ- ポジショニング
- ナレッジグラフ型AIリサーチエージェント（公開情報・社内資料・参考ビジュアルを統合）
- 価格
- 月20ドル〜（チームプランあり）
- ✓ヒアリング設計・コピー量産・ビジュアル調査を1つのワークフローで
- ✓ブランドガイドをスキルとして登録できる
- ✓公開情報と社内資料を横断統合
- ✓人とAIの協働（HITL）でクラフトの精度を担保
- ✓セルフホスト対応で機密案件にも
- ✓価格を明示しているので稟議しやすい
- −そのまま納品できる完成コピーを自動で出すツールではなく、コピーライターの前段リサーチを支える設計
N社・P社（汎用Deep Research）
- ポジショニング
- 海外発の汎用Deep Research（Web横断調査）
- 価格
- 月20ドル〜（上位プランは数百ドル）
- ✓Webからの情報収集と要約が高速
- ✓汎用領域での網羅性が高い
- ✓英語情報に強い
- −社内資料との統合は前提にない
- −ブランドガイドの遵守はプロンプト依存
- −参考ビジュアル探索は対象外に近い
クリエイティブ系AI検索・生成
- ポジショニング
- ビジュアル生成・画像横断検索に特化したクリエイティブ系AI
- 価格
- 月10〜30ドル前後（プラン多様）
- ✓画像生成・画像検索の表現力が高い
- ✓ムードボード作成に向く
- ✓デザイナーに馴染みやすいUI
- −クライアント理解の調査機能は弱め
- −コピー量産・ヒアリング設計は対象外
- −社内資料との統合は前提にない
既存のコピー特化AI
- ポジショニング
- コピー生成・キャッチコピー量産に特化したツール
- 価格
- 月数千円〜（テンプレ課金型が多い）
- ✓コピー量産のテンプレートが豊富
- ✓短いキャッチコピーの試作が高速
- ✓ライトユーザーが使いやすい
- −クライアントの事前理解は補えない
- −ブランドガイドの厳密遵守は不得手
- −参考ビジュアル調査は対象外
Use Cases
コピーライティングの前段を、こう変える
ブランドガイドに沿って、コピー案を一括生成する
トンマナと禁則をスキルとして登録し、論点ごとにコピー候補を一括で生成します。コピーライターは編集と選定に集中でき、クラフトの工程に時間を残せます。
参考ロゴ・ビジュアルを画像横断で調べて、引き出しを広げる
競合ロゴ・パッケージ・キービジュアルを画像横断で調査し、参考事例を出典付きで集めます。提案資料の根拠としてそのまま使え、デザイナーとの議論の素地が整います。
よくある質問
QSnorbeで広告コピーが書けるんですか？
Q
Snorbeで広告コピーが書けるんですか？
Snorbeはコピーライティングの前段を支援する設計です。クライアントの事前理解、ヒアリング論点の整理、ブランドガイド準拠のコピー候補生成までを担います。最終的なコピーの選定とクラフトはコピーライターの判断に委ねる前提で、人とAIの協働を意識した使い方が向いています。
Qブランドガイドの遵守はどうやって担保しますか？
Q
ブランドガイドの遵守はどうやって担保しますか？
クライアントごとのトンマナ・禁則・推奨表現をスキルとして登録できます。生成時にスキルが参照されるので、ガイドから外れたコピーが量産されにくくなります。最終的な遵守確認は、人がレビューする運用を想定しています。
Q社内資料は外部に出ますか？
Q
社内資料は外部に出ますか？
クラウド版では暗号化された上でPostgreSQL + pgvectorに保存されます。NDA下の案件や、クライアント機密を扱う場合は、Dockerによるセルフホスト構成を用意しています。完全閉域での運用が可能です。
Q画像調査の精度はどのくらいですか？
Q
画像調査の精度はどのくらいですか？
競合ロゴや既存ビジュアルの探索では、公開Webの画像と関連ページを横断で収集します。生成結果には出典が付くので、引用可否やクレジットを確認した上で提案資料に使う運用を想定しています。
Q価格は？
Q
価格は？
月20ドル〜の個人プランと、チームプランを公開しています。新規登録時に無料クレジットを付与しているので、まずはお試しで使えます。本格的にご利用いただく際にサブスクリプションへ移行する形です。価格を明示することで、稟議・予算稟伺の段階から導入検討を進めやすくしています。
Q代理店・印刷会社以外でも使えますか？
Q
代理店・印刷会社以外でも使えますか？
使えます。事業会社のマーケティング部門、ブランドコンサル、出版社、PR会社など、クライアント理解とコピー前段の調査が必要な場面で活用できます。業種別のヒアリングテンプレートはご要望に応じてカスタマイズします。
Q他のクリエイティブ系AIと併用できますか？
Q
他のクリエイティブ系AIと併用できますか？
併用できます。Snorbeは前段のリサーチと論点整理に強く、ビジュアル生成や画像加工は専用ツールが得意とする領域です。役割を分けて使うことで、リサーチとクラフトの両方に時間を残せます。
Resources
コピーライティングの前段リサーチをはじめるためのリソース
業界別ソリューション