グラフリサーチ エージェンティックAI
調査が、創発になる。
調べていたら、アイデアが生まれた。
ナレッジグラフは知識をつなぐ。
公開データと社内資料が一つの図になったとき、
そこには未調査領域と、予期しなかった切り口がある。
- ✓自律的な社内外データの探索
- ✓ホワイトスペース（未調査領域）を自動検出
- ✓蓄積・網羅された知識からアイデアを発見
Values
エージェントが記憶を持つと、何が変わるか
01 — TOTAL RECALL
すべてを記憶し、 あらゆる角度から引き出す
完全記憶型ナレッジグラフ
キーワード・類似性・反対意見・関係パス——多角的なリコールで記憶を探索し、離れた知識を橋渡しして新結合を生み出す。
02 — EVOLVE
対話するほど、 エージェントが育つ
自己進化型エージェント
対話するたびに記憶が育ち、スキルを自然に習得し、自発的に調査を実行する。使うほど賢くなるリサーチパートナー。
03 — SWARM
複数のエージェントが、 議論し合う
マルチエージェント・スウォーム
異なる専門性のエージェントが並列で調査・議論し、一人では辿り着けない結論を導く。
How to Use
チャットで話すように、 調査が創発になる。
調べ方は変わらない。グラフが、知らなかった領域を教えてくれる。
STEP 1
聞くように、 調べられる。
チャットに話しかけるように調査を始められます。PDFや画像もそのまま投入でき、@mentionで過去の調査やエンティティを参照して深掘りが可能。OpenAI・Anthropic・Google・xAIのモデルを選べるマルチモデル対応。Planモードで実行前に計画を確認・修正できます。
チャット形式
話すように調査を始められる
ファイル添付
PDF / Excel / PPT / 画像をそのまま投入
@mention
過去調査・エンティティを引用して深掘り
マルチモデル
OpenAI / Anthropic / Google / xAI を選択
URLをそのまま貼り付け
WebページやドキュメントURLを直接参照
停止 & 再開
途中で止めて方向転換も可能
STEP 2
AIがツールとスキルを選び、 自律的に調査する。
AIがルーティングで最適なツールを自動選択し、Web・X・専門DB・ブラウジングを横断して調査します。Planモードでは実行前に計画を生成・確認してから調査を開始。独自の調査スキルをコードで作成することも可能です。
Web検索
最新の論文・ニュース・特許を自動収集
X検索
SNSの議論・リアルタイム情報を取得
ブラウジング
Webページを自動操作して情報取得
専門DB検索
arXiv / PubMed / Semantic Scholar / e-Stat
スキル自作
独自の調査スキルをコードで作れる
Planモード
計画を生成・確認してから実行
エージェント別スキル設定
職種特化エージェントにスキルを割り当て
ドキュメント処理
PDF / DOCX / XLSX / PPTX の読取・作成・編集
創発の瞬間
グラフが、 知らない領域を教える。
調査結果がナレッジグラフに蓄積されると、まだ調べていないホワイトスペースが浮かび上がります。コミュニティ分類で関連情報が自動整理され、AIが次の調査候補を自律的に提案します。予期しなかった接続が見えたとき——それが創発の瞬間です。
ナレッジグラフ
調査結果をノードと関係で蓄積・可視化
ホワイトスペース検出
未調査領域を自動ハイライト
コミュニティ分類
関連する情報を自動でグループ化
次の調査を自律提案
AIが未探索領域を判断して次の一手を示す
類似エンティティ発見
似た特徴を持つノードを自動検出
ファクトチェック
ソースに遡って根拠を即確認
対立リコール
仮説への反論・反証を自動探索
つながりリコール
間接的な関係パスをビームサーチで発見
STEP 4
記憶が、 アイデアになる。
リコールでキーワードからグラフを連鎖的にたどり、過去の調査を起点に新たなアイデアを発見。観点マトリクスと構造化レポートを自動生成し、チームで知識を共有。スケジュール自動化により、調査完了時のメール通知も設定可能です。
リコール探索
キーワードからグラフを連鎖的にたどりアイデア発見
観点マトリクス
比較表を自動生成・CSV/Excelエクスポート
構造化レポート
Markdown / PDF で出力
チーム共有
メンバーの知識も同じグラフに統合
スケジュール自動化
日次/週次で自動調査・完了時メール通知
セルフホスト
Dockerで社内環境に構築可能
エージェントメモリ
調査を跨いで文脈を記憶・蓄積
カスタムビュー（Visual Map）
2軸で空間的に分類・俯瞰
Use Cases
創発が起きる場所
Snorbeは業種を選ばない。深く調べる必要がある場所なら、どこでも。
「誰も気づいていない空白地」が、 次の事業になる。
技術マップを作ると、必ず「まだ誰も参入していない領域」がある。Snorbeはその空白地をグラフで可視化し、エビデンス付きの事業仮説を数分で生成します。
Flow
この場面で活きる機能
論文を読む時間より、 「次の実験」が先に出てくる。
最新論文を100本調べても、どの観点が未検証かは分からない。Snorbeは論文・特許・社内報告書をグラフに統合し、未調査の観点を自動で浮かび上がらせます。
Flow
この場面で活きる機能
担当顧客を完璧に調べて、 「刺さる提案」を持っていく。
顧客のWebサイト・ニュース・SNSをグラフで自動収集し、関心領域と課題を可視化。類似ニーズを持つ顧客を自動発見し、提案資料の準備から共有まで一気に完了します。
Flow
この場面で活きる機能
Plans
プラン
創発を体験するか、機密データごと社内で動かすか。
クローズドアルファ（無料）
Snorbeの創発体験を試用し、フィードバックでプロダクトを一緒につくるプラン。
- ✓チャット形式で調査開始・マルチモデル対応
- ✓Web / X / 専門DB・ブラウジングの横断自動調査
- ✓Planモード・カスタムスキル対応
- ✓ホワイトスペース自動検出とグラフ可視化
- ✓観点マトリクスの自動抽出とCSV/Excel出力
- ✓構造化レポート自動生成
- ✓スケジュール自動化（日次/週次）とメール通知
- ✓β専用Slack/週次フィードバック
セルフホスト PoC / エンタープライズ
機密データを社内で扱いたいチーム向けの導入支援付きプラン。
- ✓Docker Composeによるセルフホスト構築支援
- ✓ワークスペース/RBAC設定と監査ログ設計
- ✓調査テンプレートのカスタム作成
- ✓PoC用ホワイトスペース分析とレポート同梱
- ✓エンタープライズ向けセキュリティレビュー対応
Q&A
よくある質問
Q社内データも取り込んで分析できますか？
社内データも取り込んで分析できますか？
はい。PDF/Excel/PowerPointなど社内資料をアップロードし、公開データ（ニュース・論文・特許・官公庁レポート）と突合してナレッジグラフ化します。内部情報を含めた観点マトリクスやホワイトスペース検出が可能です。
Qホワイトスペース検出の精度はどのくらいですか？
ホワイトスペース検出の精度はどのくらいですか？
調査のたびにグラフ上でホワイトスペースとして可視化されます。提案には引用リンクが付き、グラフ上で根拠ノードを直接確認できます。
Qセルフホストはどこまで支援してもらえますか？
セルフホストはどこまで支援してもらえますか？
PoC/エンタープライズプランでは、Docker Compose構築、環境変数設定、RDB/pgvector初期化、アクセス権設計までオンボーディングを同席支援します。
セキュリティ要件のチェックリストや監査ログ設計も提供します。必要に応じてグラフスキーマや観点テンプレートのカスタムも実施します。
Qデータはどこに保存されますか？
データはどこに保存されますか？
クラウド利用時はPostgreSQL + pgvectorに保存されます。セルフホストの場合はお客様のPostgreSQL環境に全データを保存します。