グラフリサーチ エージェンティックAI

調査が、創発になる。

調べていたら、アイデアが生まれた。

ナレッジグラフは知識をつなぐ。
公開データと社内資料が一つの図になったとき、
そこには未調査領域と、予期しなかった切り口がある。

  • 自律的な社内外データの探索
  • ホワイトスペース(未調査領域)を自動検出
  • 蓄積・網羅された知識からアイデアを発見

Values

知識がグラフになると、何が変わるか

01 — CONNECT

知識が、 ネットワークになる

点から関係へ

論文・特許・ニュース・社内資料をノードと関係に整理。バラバラだった情報が一つの図になり、見えていなかった接続が浮かび上がります。

02 — DISCOVER

知らない領域が、 浮かび上がる

抜け漏れゼロの可視化

グラフの密度で調査の厚みを可視化し、まだ調べていない領域(ホワイトスペース)を自動ハイライト。次の一手を提案します。

03 — GENERATE

調査とアイデアが、 同時に届く

報告書づくりを自動化

観点マトリクスと構造化レポートを自動生成。調査が終わるころには、予期しなかった切り口も一緒に届いています。

How to Use

チャットで話すように、 調査が創発になる。

調べ方は変わらない。グラフが、知らなかった領域を教えてくれる。

チャット形式の調査インターフェース

STEP 1

聞くように、 調べられる。

チャットに話しかけるように調査を始められます。PDFや画像もそのまま投入でき、@mentionで過去の調査やエンティティを参照して深掘りが可能。OpenAI・Anthropic・Google・xAIのモデルを選べるマルチモデル対応。Planモードで実行前に計画を確認・修正できます。

💬

チャット形式

話すように調査を始められる

📎

ファイル添付

PDF / Excel / PPT / 画像をそのまま投入

@

@mention

過去調査・エンティティを引用して深掘り

🧠

マルチモデル

OpenAI / Anthropic / Google / xAI を選択

🔗

URLをそのまま貼り付け

WebページやドキュメントURLを直接参照

停止 & 再開

途中で止めて方向転換も可能

AIによる自律的なツール選択と調査

STEP 2

AIがツールとスキルを選び、 自律的に調査する。

AIがルーティングで最適なツールを自動選択し、Web・X・専門DB・ブラウジングを横断して調査します。Planモードでは実行前に計画を生成・確認してから調査を開始。独自の調査スキルをコードで作成することも可能です。

🔍

Web検索

最新の論文・ニュース・特許を自動収集

X

X検索

SNSの議論・リアルタイム情報を取得

🌐

ブラウジング

Webページを自動操作して情報取得

🔬

専門DB検索

arXiv / PubMed / Semantic Scholar / e-Stat

🛠️

スキル自作

独自の調査スキルをコードで作れる

📋

Planモード

計画を生成・確認してから実行

ナレッジグラフとホワイトスペース検出

創発の瞬間

グラフが、 知らない領域を教える。

調査結果がナレッジグラフに蓄積されると、まだ調べていないホワイトスペースが浮かび上がります。コミュニティ分類で関連情報が自動整理され、AIが次の調査候補を自律的に提案します。予期しなかった接続が見えたとき——それが創発の瞬間です。

🕸️

ナレッジグラフ

調査結果をノードと関係で蓄積・可視化

ホワイトスペース検出

未調査領域を自動ハイライト

🏘️

コミュニティ分類

関連する情報を自動でグループ化

🎯

次の調査を自律提案

AIが未探索領域を判断して次の一手を示す

🔎

類似エンティティ発見

似た特徴を持つノードを自動検出

ファクトチェック

ソースに遡って根拠を即確認

リコール探索とレポート出力

STEP 4

記憶が、 アイデアになる。

リコールでキーワードからグラフを連鎖的にたどり、過去の調査を起点に新たなアイデアを発見。観点マトリクスと構造化レポートを自動生成し、チームで知識を共有。スケジュール自動化により、調査完了時のメール通知も設定可能です。

🔄

リコール探索

キーワードからグラフを連鎖的にたどりアイデア発見

📊

観点マトリクス

比較表を自動生成・CSV/Excelエクスポート

📝

構造化レポート

Markdown / PDF で出力

👥

チーム共有

メンバーの知識も同じグラフに統合

スケジュール自動化

日次/週次で自動調査・完了時メール通知

🔒

セルフホスト

Dockerで社内環境に構築可能

Use Cases

創発が起きる場所

Snorbeは業種を選ばない。深く調べる必要がある場所なら、どこでも。

🚀 新規事業開発

「誰も気づいていない空白地」が、 次の事業になる。

技術マップを作ると、必ず「まだ誰も参入していない領域」がある。Snorbeはその空白地をグラフで可視化し、エビデンス付きの事業仮説を数分で生成します。

Flow

市場テーマ入力
技術マップ生成
空白地 検出
事業仮説レポート
競合ホワイトスペース投資判断レポート観点マトリクス

この場面で活きる機能

ナレッジグラフホワイトスペース検出観点マトリクスFact-Checkセルフホスト
新規事業開発のグラフ分析
🔬 研究開発

論文を読む時間より、 「次の実験」が先に出てくる。

最新論文を100本調べても、どの観点が未検証かは分からない。Snorbeは論文・特許・社内報告書をグラフに統合し、未調査の観点を自動で浮かび上がらせます。

Flow

研究テーマ入力
論文・特許収集
未検証観点 検出
次の実験案提案
観点別データ行列未調査領域マップ次の実験候補

この場面で活きる機能

観点マトリクス自動生成@メンション参照週次自動調査セルフホスト
研究開発の観点マトリクス
📈 営業・マーケティング

担当顧客を完璧に調べて、 「刺さる提案」を持っていく。

顧客のWebサイト・ニュース・SNSをグラフで自動収集し、関心領域と課題を可視化。類似ニーズを持つ顧客を自動発見し、提案資料の準備から共有まで一気に完了します。

Flow

担当顧客を入力
Web・ニュース・SNS収集
関心・課題の可視化
提案書の準備設計
顧客インサイトレポート類似顧客リスト提案資料

この場面で活きる機能

ナレッジグラフ類似エンティティ発見観点マトリクススケジュール自動化
営業・マーケティングの顧客分析

Plans

プラン

創発を体験するか、機密データごと社内で動かすか。

クローズドアルファ(無料)

Snorbeの創発体験を試用し、フィードバックでプロダクトを一緒につくるプラン。

  • チャット形式で調査開始・マルチモデル対応
  • Web / X / 専門DB・ブラウジングの横断自動調査
  • Planモード・カスタムスキル対応
  • ホワイトスペース自動検出とグラフ可視化
  • 観点マトリクスの自動抽出とCSV/Excel出力
  • 構造化レポート自動生成
  • スケジュール自動化(日次/週次)とメール通知
  • β専用Slack/週次フィードバック
参加を申し込む

セルフホスト PoC / エンタープライズ

機密データを社内で扱いたいチーム向けの導入支援付きプラン。

  • Docker Composeによるセルフホスト構築支援
  • ワークスペース/RBAC設定と監査ログ設計
  • 調査テンプレートのカスタム作成
  • PoC用ホワイトスペース分析とレポート同梱
  • エンタープライズ向けセキュリティレビュー対応
お問い合わせはこちら

Q&A

よくある質問

Q

社内データも取り込んで分析できますか?

はい。PDF/Excel/PowerPointなど社内資料をアップロードし、公開データ(ニュース・論文・特許・官公庁レポート)と突合してナレッジグラフ化します。内部情報を含めた観点マトリクスやホワイトスペース検出が可能です。

Q

ホワイトスペース検出の精度はどのくらいですか?

調査のたびにグラフ上でホワイトスペースとして可視化されます。提案には引用リンクが付き、グラフ上で根拠ノードを直接確認できます。

Q

セルフホストはどこまで支援してもらえますか?

PoC/エンタープライズプランでは、Docker Compose構築、環境変数設定、RDB/pgvector初期化、アクセス権設計までオンボーディングを同席支援します。

セキュリティ要件のチェックリストや監査ログ設計も提供します。必要に応じてグラフスキーマや観点テンプレートのカスタムも実施します。

Q

データはどこに保存されますか?

クラウド利用時はPostgreSQL + pgvectorに保存されます。セルフホストの場合はお客様のPostgreSQL環境に全データを保存します。

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「調査が、創発になる。」

を体験する

調べていたら、アイデアが生まれた。そんな体験をSnorbeで。